摩根士丹利（Morgan Stanley）强调，市场严重低估了AI能力的“非线性”改善速度及其所产生的破坏性影响。据风贸易站报道，摩根士丹利的研究报告预测，AI的完全采用将导致约9200亿美元，以换取标准普尔500指数，使其具有13-16亿美元，具有长期市场价值的潜力。这一卷超过了2026年标准普尔500指数税前收入的25％。更重要的是，摩根士丹利强调，90％的职业将因AI的自动化和加强而在某种程度上受到影响，并且就业结构将面临根本性的变化。在未来的劳动力市场中，AI的价值创造空间将是该政党的最大符号价值，例如零售商品，房地产管理和开发，运输，医疗设备等。巨大的EconoAimorganstanley采用的MIC潜力通过创新的分析框架量化了AI采用的经济利益。该报告说，对于标准普尔500指数，AI技术的长期利润约为9200亿美元，释放了市值在13-16亿美元之间的增长。到2026年调整后的税收之前，这种机会的幅度对应于标准普尔500指数的25％以上的收入预后。这种巨大的价值创造潜力来自两个主要领域。基本化的智能AI：应用于物理世界的AI主要以机器人的形式显示。摩根士丹利（Morgan Stanley）预测，到2050年，世界类人形机器人市场将达到50亿美元，大约是2024年全球20家主要汽车制造商的收入的两倍。从一位角度来看，该报告还表示，从行业的角度来看，下一个行业将是最大的受益人。因为“保守派”不是t却完全包括在未来AI能力的非线性改进中，他们不考虑通过AI带来的额外好处来提高人类雇员，从而创建更高的增值任务。 “非线性”提高了AI的功能，该功能在市场上被低估了。摩根士丹利（Morgan Stanley）低估了IA能力提高的“非线性”速度，我们的动态是创造巨大的Alpha机会的关键。本报告引用了独立评估组织的数据。建议通过代理可以执行的任务的持续时间来测量AI的性能。在过去的六年中，该指标成倍增长，并且翻了一番七个月。根据这种趋势，AI代理现在可以完全完成大多数人类完成五年的软件任务。另一位思想家狮子座阿森布伦纳（Leo Ashenbrenner）也提供了他文章中情境意识的大量证据，预测在接下来的四年中，他将目睹GPT-2的另一个质量飞跃到GPT-4订单。为了支持此意见，该报告还列出了微软的医疗服务。病例I：它的IA（MAI-DXO）诊断系统是经验丰富的医生的四倍以上，在诊断新英格兰医学杂志的真实病例中，正确的百分比最高为85％。随着人工智能在这种节奏下的能力继续提高，摩根士丹利期望AI雇主的好处以及AI基础设施（尤其是电力）的价值也超出了当前的预期。劳动力市场面临着AI对劳动力市场的影响的根本重组。这是报告的另一个重要重点。该报告清楚地表明，大约90％的职业将受到AI自动化和AI改善的影响。历史表明，技术变化重塑了劳动力市场以及电子表格的出现，消除了会计官员，但也创建了nEW位置为数据分析师。 AI还以相同的方式带来了更具戏剧性的变化。重要证据来自斯坦福大学研究。数据表明，在受AI影响最大的领域，入门级招聘工作的较慢。软件开发：从2022年底到2025年7月，22至25岁的软件开发人员的就业人数下降了几乎20％。客户服务：典型的客户服务职位也有类似的下降趋势。该报告表明，这种影响主要集中在“自动化”的工作上，但AI可以“提高”人类能力。此外，成立情报报告对就业的影响不容忽视。以亚马逊为例，仓库机器人的数量已从2017年的100,000人发射到2023年的750,000，在同一时期，员工机器人比率约为4.5：1至大约2：1。在制造，建筑和物流等领域，人形机器人是EXPED以进一步降低成本。调查表明，所有整体机器人都随着美国工厂的AI而改善。 uu。每小时的费用约为5美元，美国工厂工人的平均工资。 uu。每小时36美元。简而言之，这份摩根士丹利的报告表明，驱动和加速AI的情况。未来的价值创造数量将是十亿，但是劳动力市场的中断和重组也是基本的。毫无疑问，这对于可以看到和浏览这种“非线性”变化的投资者来说是一个艰难的时期，但也包含了巨大的机会。
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AI的特征是“非线性改进”，通常被市场所低估！摩根士丹利：90％的职业将受到影响，就业结构将是“基本变化”。